Relevanța statistică a rețelelor neuronale și a arborilor de decizie în prognoza consumului unui produs popular

Anunț Publicare: SYNASC 2023
Conferință: SYNASC 2023: A 25-a Simpozion Internațional de Algoritmi Simbolici și Numerici pentru Calcul Științific

Ne face plăcere să anunțăm publicarea recentă a unui articol de cercetare de către partenerul nostru Universitatea Babeș-Bolyai în cadrul proiectului Optimal DataSeer, la SYNASC 2023. Lucrarea compară relevanța statistică a rețelelor neuronale și a metodelor bazate pe arbori de decizie în prognoza consumului unui produs popular. Prin analiza unui eșantion semnificativ de milioane de observații pe parcursul mai multor ani, au fost calculate diverse metrici de eroare, cum ar fi MALE, MSLE, RMSLE, GMRE și ERMSLE. Rezultatele urmăresc să identifice cel mai precis model pentru a prezice consumul produsului și pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor de afaceri în mod fiabil.

Scroll to Top