ttt – Optima Software

Indoor Tracking

Platformă care permite optimizarea traseelor și monitorizarea activităţii în timp real pentru vehicule care se deplasează în interiorul clădirilor, halelor sau depozitelor.

Mai multe

Optimal Timing

Aplicaţie care asigură gestionarea timpilor de lucru ai angajaţilor, a perioadelor nelucrătoare şi a accesului acestora în sediu.

Mai multe

Monitorizare flux de producție

Soluţie de monitorizare şi optimizare a proceselor de producţie, bazată pe coduri de bare, coduri QR şi RFID.

Mai multe

Gestiune panouri publicitare

Platformă Web care permite gestionarea de la distanţă a panourilor publicitare, prin modificarea parametrilor de rulare a clipurilor publicitare.

Mai multe

Caracteristici principale ale sistemului
Urmărirea poziției – abordare
Avantaje și dezavantaje Wi-Fi
Metodologia de implementare
Cerințe hardware și software
Caracteristici principale ale sistemului

Definirea / importul planului clădirii într-o aplicație web;
Definirea punctelor de interres (POI);
Păstrarea evidenței bunurilor în mișcare în interior printr-o comunicare unidirecțională;
Determinarea locației curente a echipamentelor și bunurilor de lucru;
Calcularea & raportarea detaliilor pentru o rută a vehiculului (distanțe, puncte de interes, direcții);
Optimizarea traseului unui vehicul;
Gestionarea dispozitivelor utilizate de sistem.

Urmărirea poziției – abordare

Mai multe puncte de acces Wi-Fi (ancore) sunt plasate în interiorul unității în poziții fixe bine cunoscute;
Fiecare vehicul urmărit are montat un dispozitiv Raspberry Pi care are un transceiver Wi-Fi;
Raspberry Pi efectuează continuu scanări ale puterii semnalului și difuzează rezultatele scanării către serviciul web Position Computing;
Poziția tridimensională a rezultatului unei scanări este calculată utilizând un algoritm de localizare a centrului fără interval, care este potrivit pentru urmărirea țintelor în mișcare și oferă o precizie îmbunătățită față de algoritmii tradiționali bazați pe interval.

Avantaje și dezavantaje Wi-Fi

Pro

Infrastructura Wi-Fi existentă poate fi utilizată;
Funcționează pe o rază mare de acțiune (<150 de metri);
Permite detectarea nivelului podelei.

Contra

Latența sistemului nu este garantată;
Precizia este scăzută (5-15 metri).

Metodologia de implementare

Metodologia propusă: PMI (conform Ghidului PMBOK – Ediția a 6-a + Ghid de practică Agile);
Abordare hibridă – Cascada pentru unele faze, Agile/SCRUM pentru proiectare și dezvoltare;
Principalele etape și livrabile propuse:
- Definiție -> Carta Proiectului;
- Analiza afacerii ->Document de cerințe de afaceri (BRD);
- Design (cel puțin 3 sprinturi de 2-4 săptămâni) ->Document de proiectare a sistemului;
- Dezvoltare, Testare & Integrare (cel puțin 7 sprinturi de 4 săptămâni) -> Sistem integrat;
- Teste de acceptare a utilizatorului (UAT) -> Sistem acceptat;
- Pilot -> Sistem validat;
- Lansare -> Sistem de producție.

Cerințe hardware și software

Tip	Componentă	Observații
Hardware	UniFi Access Point AC LR	Numărul de dispozitive necesare va depinde de zona de urmărire și de precizia dorită.
Hardware	UniFi Switch POE 24/48	Acest comutator va alimenta toate punctele de acces prin cablul ethernet.
Hardware	RaspberryPi 3 Model B+	Este necesar un dispozitiv pentru fiecare vehicul urmărit.
Hardware	Server fizic sau virtual	Ar trebui să aibă putere mare de procesare.
Software	Windows Server	Versiunea minimă trebuie să fie 2016.
Software	SQL Server Standard Edition	Versiunea minimă trebuie să fie 2014.

Caracteristici principale ale sistemului
Urmărirea poziției – abordare
Tab Title 3

Definirea / importul planului clădirii într-o aplicație web;
Definirea punctelor de interres (POI);
Păstrarea evidenței bunurilor în mișcare în interior printr-o comunicare unidirecțională;
Determinarea locației curente a echipamentelor și bunurilor de lucru;
Calcularea & raportarea detaliilor pentru o rută a vehiculului (distanțe, puncte de interes, direcții);
Optimizarea traseului unui vehicul;
Gestionarea dispozitivelor utilizate de sistem.

Mai multe puncte de acces Wi-Fi (ancore) sunt plasate în interiorul unității în poziții fixe bine cunoscute;
Fiecare vehicul urmărit are montat un dispozitiv Raspberry Pi care are un transceiver Wi-Fi;
Raspberry Pi efectuează continuu scanări ale puterii semnalului și difuzează rezultatele scanării către serviciul web Position Computing;
Poziția tridimensională a rezultatului unei scanări este calculată utilizând un algoritm de localizare a centrului fără interval, care este potrivit pentru urmărirea țintelor în mișcare și oferă o precizie îmbunătățită față de algoritmii tradiționali bazați pe interval.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Optio, neque qui velit. Magni dolorum quidem ipsam eligendi, totam, facilis laudantium cum accusamus ullam voluptatibus commodi numquam, error, est. Ea, consequatur.

Definirea / importul planului clădirii într-o aplicație web;
Definirea punctelor de interres (POI);
Păstrarea evidenței bunurilor în mișcare în interior printr-o comunicare unidirecțională;
Determinarea locației curente a echipamentelor și bunurilor de lucru;
Calcularea & raportarea detaliilor pentru o rută a vehiculului (distanțe, puncte de interes, direcții);
Optimizarea traseului unui vehicul;
Gestionarea dispozitivelor utilizate de sistem.

Mai multe puncte de acces Wi-Fi (ancore) sunt plasate în interiorul unității în poziții fixe bine cunoscute;
Fiecare vehicul urmărit are montat un dispozitiv Raspberry Pi care are un transceiver Wi-Fi;
Raspberry Pi efectuează continuu scanări ale puterii semnalului și difuzează rezultatele scanării către serviciul web Position Computing;
Poziția tridimensională a rezultatului unei scanări este calculată utilizând un algoritm de localizare a centrului fără interval, care este potrivit pentru urmărirea țintelor în mișcare și oferă o precizie îmbunătățită față de algoritmii tradiționali bazați pe interval.

Pro

Infrastructura Wi-Fi existentă poate fi utilizată;
Funcționează pe o rază mare de acțiune (<150 de metri);
Permite detectarea nivelului podelei.

Contra

Latența sistemului nu este garantată;
Precizia este scăzută (5-15 metri).

Metodologia propusă: PMI (conform Ghidului PMBOK – Ediția a 6-a + Ghid de practică Agile);
Abordare hibridă – Cascada pentru unele faze, Agile/SCRUM pentru proiectare și dezvoltare;
Principalele etape și livrabile propuse:
- Definiție -> Carta Proiectului;
- Analiza afacerii ->Document de cerințe de afaceri (BRD);
- Design (cel puțin 3 sprinturi de 2-4 săptămâni) ->Document de proiectare a sistemului;
- Dezvoltare, Testare & Integrare (cel puțin 7 sprinturi de 4 săptămâni) -> Sistem integrat;
- Teste de acceptare a utilizatorului (UAT) -> Sistem acceptat;
- Pilot -> Sistem validat;
- Lansare -> Sistem de producție.

Tip	Componentă	Observații
Hardware	UniFi Access Point AC LR	Numărul de dispozitive necesare va depinde de zona de urmărire și de precizia dorită.
Hardware	UniFi Switch POE 24/48	Acest comutator va alimenta toate punctele de acces prin cablul ethernet.
Hardware	RaspberryPi 3 Model B+	Este necesar un dispozitiv pentru fiecare vehicul urmărit.
Hardware	Server fizic sau virtual	Ar trebui să aibă putere mare de procesare.
Software	Windows Server	Versiunea minimă trebuie să fie 2016.
Software	SQL Server Standard Edition	Versiunea minimă trebuie să fie 2014.

Definirea / importul planului clădirii într-o aplicație web;
Definirea punctelor de interres (POI);
Păstrarea evidenței bunurilor în mișcare în interior printr-o comunicare unidirecțională;
Determinarea locației curente a echipamentelor și bunurilor de lucru;
Calcularea & raportarea detaliilor pentru o rută a vehiculului (distanțe, puncte de interes, direcții);
Optimizarea traseului unui vehicul;
Gestionarea dispozitivelor utilizate de sistem.

Mai multe puncte de acces Wi-Fi (ancore) sunt plasate în interiorul unității în poziții fixe bine cunoscute;
Fiecare vehicul urmărit are montat un dispozitiv Raspberry Pi care are un transceiver Wi-Fi;
Raspberry Pi efectuează continuu scanări ale puterii semnalului și difuzează rezultatele scanării către serviciul web Position Computing;
Poziția tridimensională a rezultatului unei scanări este calculată utilizând un algoritm de localizare a centrului fără interval, care este potrivit pentru urmărirea țintelor în mișcare și oferă o precizie îmbunătățită față de algoritmii tradiționali bazați pe interval.

Pro

Infrastructura Wi-Fi existentă poate fi utilizată;
Funcționează pe o rază mare de acțiune (<150 de metri);
Permite detectarea nivelului podelei.

Contra

Latența sistemului nu este garantată;
Precizia este scăzută (5-15 metri).

Metodologia propusă: PMI (conform Ghidului PMBOK – Ediția a 6-a + Ghid de practică Agile);
Abordare hibridă – Cascada pentru unele faze, Agile/SCRUM pentru proiectare și dezvoltare;
Principalele etape și livrabile propuse:
- Definiție -> Carta Proiectului;
- Analiza afacerii ->Document de cerințe de afaceri (BRD);
- Design (cel puțin 3 sprinturi de 2-4 săptămâni) ->Document de proiectare a sistemului;
- Dezvoltare, Testare & Integrare (cel puțin 7 sprinturi de 4 săptămâni) -> Sistem integrat;
- Teste de acceptare a utilizatorului (UAT) -> Sistem acceptat;
- Pilot -> Sistem validat;
- Lansare -> Sistem de producție.

Tip	Componentă	Observații
Hardware	UniFi Access Point AC LR	Numărul de dispozitive necesare va depinde de zona de urmărire și de precizia dorită.
Hardware	UniFi Switch POE 24/48	Acest comutator va alimenta toate punctele de acces prin cablul ethernet.
Hardware	RaspberryPi 3 Model B+	Este necesar un dispozitiv pentru fiecare vehicul urmărit.
Hardware	Server fizic sau virtual	Ar trebui să aibă putere mare de procesare.
Software	Windows Server	Versiunea minimă trebuie să fie 2016.
Software	SQL Server Standard Edition	Versiunea minimă trebuie să fie 2014.

Caracteristici principale ale sistemului

Definirea / importul planului clădirii într-o aplicație web;
Definirea punctelor de interres (POI);
Păstrarea evidenței bunurilor în mișcare în interior printr-o comunicare unidirecțională;
Determinarea locației curente a echipamentelor și bunurilor de lucru;
Calcularea & raportarea detaliilor pentru o rută a vehiculului (distanțe, puncte de interes, direcții);
Optimizarea traseului unui vehicul;
Gestionarea dispozitivelor utilizate de sistem.

Urmărirea poziției – abordare

Mai multe puncte de acces Wi-Fi (ancore) sunt plasate în interiorul unității în poziții fixe bine cunoscute;
Fiecare vehicul urmărit are montat un dispozitiv Raspberry Pi care are un transceiver Wi-Fi;
Raspberry Pi efectuează continuu scanări ale puterii semnalului și difuzează rezultatele scanării către serviciul web Position Computing;
Poziția tridimensională a rezultatului unei scanări este calculată utilizând un algoritm de localizare a centrului fără interval, care este potrivit pentru urmărirea țintelor în mișcare și oferă o precizie îmbunătățită față de algoritmii tradiționali bazați pe interval.

How to Change my Subscription Plan using PayPal

Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia, there live the blind texts. Separated they live in Bookmarksgrove right at the coast